西北大学油气藏开发课题组（NWURDG）：

课题组致力于为油田持续稳产上产提供技术支持，解决油田开发面临的实际难题，以建设数字化智能油田和提高采收率为己任，为石油工业4.0时代及油田稳产增产提供可行的解决方案。

欢迎石油工程、资源勘查工程、应用数学、计算机软件工程等背景的同学加入油气藏开发课题组！

丁帅伟，中共党员，工学博士，副教授，博士生导师，美国塔尔萨大学访问学者，美国石油工程师协会、美国石油地质学家协会会员，JPSE、ASCJ、JNGSE、PS和《石油科学通报》等国内外期刊特邀审稿专家。主要从事智能油田优化理论、CO₂驱油和封存（CCUS）和数值模拟等油气田开发方面的研究工作。目前主持科研课题10余项，发表论文45篇，其中第一作者论文24篇（SCI/EI检索14篇），专利及软件著作权17项，成果被引超过300余次。

1. 教育经历

2010年9月-2016年6月：中国石油大学（北京），石油工程学院，博士，油气田开发工程（硕博连读），导师：姜汉桥（教授）

2006年9月-2010年7月：中国地质大学（北京），能源学院，学士，石油工程

2. 工作经历

2023年1月-至今：西北大学，地质学系，副教授，博士生导师

2017年4月-2023年1月：西北大学，地质学系，讲师，博士生导师

2016年7月-2017年3月：西北大学，地质学系，讲师，硕士生导师

3. 教学经历

本科生课程：《石油工程概论》（主讲）、《油藏描述》（主讲）、《资源勘查工程生产实习》（主讲）、《油气数学地质》（参与）

研究生课程：《油气藏描述与数值模拟》（主讲）、《油气田开发理论研究动态》（主讲）、《油气井工程基本原理及科技动态》（参与）、《油气储层评价方法（双语）》（参与）和《二氧化碳封存与油气开发应对气候变化与碳捕集、利用与封存》（参与）

4. 研究方向

智能油田高效自动优化理论和方法

二氧化碳地质埋存与提高石油采收率技术（CCUS）

水驱开发砂岩油藏优势通道精细化表征方法

基于多学科交叉融合的油气藏稳产增产技术

5.科研项目

[1]   低渗透水平缝油藏底部注水机理实验，YJKFS22SFW0004，陕西延长石油（集团）有限责任公司研究院技术服务项目，2022年10月，主持。

[2]   玉门油田宁庆区块上古生界含煤层系储层预测与天然气富集区评价，KT2022JF22002，中国石油天然气股份有限公司玉门油田分公司技术服务项目，2022年9月，主持。

[3]   油田污油池VOCs排放量核算方法研究，30200022-22-ZC0613-0008，中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术监测中心技术服务项目，2022年6月，主持。

[4]   基于响应面理论和粒子群算法的致密油藏CO₂吞吐数值模拟研究，2021JQ-454，陕西省自然科学基础研究计划青年项目，2021年1月，主持。

[5]   二氧化碳捕集、利用和封存研究，2021JCW-04，陕西省自然科学基础研究计划重点项目，2021年1月，参与。

[6]   盆地东部砂岩储层水平井压裂工程地质一体化研究，19YL2-FW-29，中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司油气工艺研究院技术服务项目，2019年12月，主持。

[7]   低渗油藏CO₂驱提高采收率与地质封存多目标优化研究，二氧化碳捕集与封存技术国家地方联合工程研究中心自主研究课题，2019年1月，主持。

[8]   延长油田CO₂安全地质埋存和提高采收率埋存潜力评价研究，17JK0779，陕西省教育厅专项科研计划项目，2017年6月，主持。

[9] 特高含水期非连续相剩余油微观运移机理研究，石油工程教育部重点实验室开放课题，2016年12月，主持。

6. 教改/教学项目

[1]   特高含水期低渗透油藏剩余油挖潜方式研究，XDCX2021-22，地质学系本科生创新基金项目，2021年7月，指导教师。

[2]   基于遗传算法优化BP神经网络的致密油CO₂吞吐效果快速预测方法，大学生创新创业训练计划项目，2022年5月，指导教师。

[3]   油气田开发理论研究动态，XM05222117，西北大学研究生校企联合课程建设项目，2023年1月，主持。

7. 学术论文（第一/通讯）

[1]   丁帅伟*， 席怡, 刘广为, 等. 低渗透油藏CO₂驱不同注入方式对提高采收率与地质封存的适应性 [J]. 油气地质与采收率, 2023, 30(2):104-111.（CSCD）

[2]   Ding S.*, Wen F., Wang N., et al. Multi-objective optimization of CO₂ enhanced oil recovery and storage processes in low permeability reservoirs [J]. International Journal of Greenhouse Gas Control, 2022, 121: 103802. (SCI, EI)

[3]   于红岩*, 丁帅伟*, 高彦芳, 等. 人工智能在提高油气田勘探开发效果中的应用. 西北大学学报(自然科学版), 2022, 52(6): 1086-1099. (CSCD)

[4]   丁帅伟*， 席怡, 刘骞, 等. 基于粒子群算法的低渗油藏CO₂驱油与封存自动优化 [J]. 中国石油大学学报（自然科学版）, 2022, 46(004): 109-115. (EI)

[5]   古永红, 吕杨, 王文雄, 叶亮, 丁帅伟*, 等. 低渗砂岩气藏水平井分段压裂裂缝位置优选. 油气井测试, 2021, 30(4):73-78.

[6]   Ding S.*, Lu, R., Xi, Y., et al. Optimizing vertical and deviated wells based on advanced initialization using new productivity potential map, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 198: 108263. (SCI, TOP)

[7]   Ding S.*, et al. (2020) Optimization of well placement by PSO assisted by quality map and Gompertz-based grey model. In: Lin J. (eds) Proceedings of the International Field Exploration and Development Conference 2019. IFEDC 2019. Springer Series in Geomechanics and Geoengineering. Springer, Singapore. (EI)

[8]   Ding S*, Lu R, Xi Y, et al. Efficient well placement optimization coupling hybrid objective function with particle swarm optimization algorithm. Applied Soft Computing, 2020, 95, 106511. (SCI, TOP)

[9]   Ding S*,  Lu R, Xi Y, et al. Well placement optimization using direct mapping of productivity potential and threshold value of productivity potential management strategy. Computers & Chemical Engineering, 2019, 121: 327-337. (SCI, EI)

[10] Ding S*,  Zhao J, Zhou D, et al. Geological characteristics of the potential injection production dominant channel in marine sandstone reservoir—taking donghe sandstone in Tarim basin for example. In: Qu Z., Lin J. (eds) Proceedings of the International Field Exploration and Development Conference 2017. Springer Series in Geomechanics and Geoengineering. Springer, Singapore. (EI)

[11] Ding S*,  Xi Y, Jiang H. Quantitative identification method of injection production dominant channel in a marine sandstone reservoir. In: Qu Z., Lin J. (eds) Proceedings of the International Field Exploration and Development Conference 2017. Springer Series in Geomechanics and Geoengineering. Springer, Singapore. (EI)

[12] Ding S*,  Liu G, Li P, et al. CO₂ Storage capacity estimation in tertiary and depleted oil reservoirs. International Petroleum Technology Conference. International Petroleum Technology Conference, 2019, IPTC-19219-MS. (EI)

[13] 丁帅伟*，姜汉桥，席怡，等. 特高含水期剩余油微观力学成因及孔道选择机理. 辽宁石油化工大学学报，2018, 38(1):45-49.（2020年度学报优秀论文）

[14] Ding S*, Xi Y, Jiang H, et al. CO₂ storage capacity estimation in oil reservoirs by solubility and mineral trapping. Applied Geochemistry, 2018, 89: 121-128. (SCI, EI)

[15] Ding S*, Jiang H, Liu G, et al. Determining the levels and parameters of thief zone based on automatic history matching and fuzzy method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2016, 138: 138-152. (SCI, TOP)

[16] 丁帅伟*，姜汉桥，周代余，等. 基于改进粒子群算法的不规则井网自动优化研究. 中国海上油气，2016, 28(1): 80-85. (中文核心）

[17] 丁帅伟*，姜汉桥，周代余，等. 中高含水期油藏剩余油潜力定量化评价新方法及其应用. 复杂油气藏，2016, 9(1): 41-45.

[18] Ding S*, Jiang H, Wang L, et al. Identification and characterization of high-permeability zones in waterflooding reservoirs with an ensemble of methodologies. SPE 176158, SPE/IATMI Asia Pacific Oil & Gas Conference and Exhibition, Nusa Dua, Bali, 2015.10.20-2015.10.22. (EI)

[19] Ding S*, Jiang H, Li J, et al. Optimization decision-making of well placement using a hierarchical hybrid optimization approach with global and local optimization for PUNQ-S3 reservoir. The 17th annual conference of IAMG, 2015, Freiberg (Saxony) Germany. (EI)

[20] Ding S*, Jiang H, Li J, et al. Optimization of well location, type and trajectory by a modified particle swarm optimization algorithm for the PUNQ-S3 model. Journal of Industrial and Intelligent Information, 2015, 4(1): 27-33.

[21] 丁帅伟*，姜汉桥，赵冀，等. 水驱砂岩油藏优势通道识别综述. 石油地质与工程，2015, 29(5):132-136.

[22] Ding S*, Jiang H, Li J, et al. Optimization of well placement by combination of a modified particle swarm optimization algorithm and quality map method. Computational Geosciences, 2014, 18(5): 747-762. (SCI)

[23] 丁帅伟*, 姜汉桥, 陈民锋, 等. 基于模糊 C 均值聚类算法和贝叶斯判别函数研究深水油藏分类评价. 西安石油大学学报: 自然科学版, 2014, 29(2): 43-49. (中文核心）

[24] 丁帅伟*, 姜汉桥, 陈民锋, 等. 国外深水油田开发模式. 大庆石油地质与开发, 2013, 32(5): 41-47. (中文核心）

[25] 丁帅伟*, 李治平. 油藏 CO₂地质埋存潜力的计算方法. 特种油气藏, 2010, 17(6): 57-59. (中文核心）

8. 专利软著

[1]   一种厚层砂岩油藏生产井产量劈分的方法. 国家发明专利，授权，2021，第1

[2]   一种海相砂岩油藏窜流通道空间发育定量识别的方法. 国家发明专利，授权，2020，第1

[3]   一种提高自动井位优化效率的方法. 国家发明专利，公开，2020，第1

[4]   一种提高自动井位优化算法鲁棒性和优化效果的方法. 国家发明专利，公开，2020，第1

[5]   一种致密砂岩气藏水平井分段压裂裂缝位置优选方法. 国家发明专利，公开，2020，第1

[6]   优势通道发育程度分级评判系统. 计算机软件著作权，授权，2017，第1

[7]   基于粒子群算法的自动井位优化系统. 计算机软件著作权，授权，2017，第1

[8]   CO₂安全地质埋存和提高采收率埋存潜力评价系统. 计算机软件著作权，授权，2018，第1

[9]   CO₂驱提高采收率与地质封存多目标优化系统. 计算机软件著作权，授权，2019，第1

[10] 致密油藏CO₂吞吐数值模拟优化设计软件. 计算机软件著作权，授权，2022，第1

[11] 页岩油CO₂吞吐多目标自动优化系统. 计算机软件著作权，授权，2022，第1

9. 奖励荣誉

2022年度石油工程岩石力学最佳科技进展提名（排名2）

2022年第十二届全国石油工程知识竞赛三等奖（指导教师）

2021年西北大学地质学系青年教师讲课比赛一等奖

2021年第十一届全国石油工程知识竞赛优胜奖（指导教师）

2021年第六届全国测井技能大赛一等奖（指导教师）

2021年第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛陕西赛区省级复赛银奖（排名2）

2018年第八届中国石油工程设计大赛先进个人

2018年第八届全国石油工程知识竞赛优胜奖（指导教师）

2017年第七届中国石油工程设计大赛先进个人

2017年第七届全国石油工程知识竞赛优胜奖（指导教师）

10. 学术兼职

美国石油工程师协会（SPE）会员

美国石油地质学家协会（AAPG）会员

国际数学地球科学协会（IAMG）会员

陕西省石油学会（SXPS）会员

西北大学AAPG学生分会官方指导教师

《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《Computers and Geosciences》、《Computational Geosciences》、《Journal of Natural Gas Science and Engineering》、《Applied Soft Computing Journal》、《Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers》、《Petroleum Science》和《石油科学通报》等期刊审稿专家